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智能自动化是一系列从流程自动化到人工智能的策略技术概括，将机器人流程自动化（RPA）与光学字符识别（OCR）、智能字符识别（ICR）、流程挖掘、深度学习、机器学习、认知技术、自然语言处理、语音识别合成、机器视觉等多种人工智能（AI）相结合，以创建能够思考、学习及自适应的端到端的业务流程，涵盖从流程发现、流程自动化，到通过自动而持续的数据收集、理解数据的含义，使用数据来管理和优化业务流程的整个历程。
随着越来越多的企业实施数字化转型，智能自动化变得越来越重要。智能自动化主要用于流程管理，根据每个时刻的业务需求来协调用户、任务、系统和机器人流程自动化(RPA)。智能自动化使用分析和人工智能(尤其是机器学习)来做出自动化和智能的决策，并通过案例管理为流程提供足够的灵活性，以实现端到端的案例管理成功。
据IDC称，智能自动化是未来办公室的关键部分，无论位置在哪里，都可以立即访问内容和以内容为中心的工作流。从而节省成本，提高生产力，协作和运营工作流程方面带来了整体优势。
智能自动化的主要目标
智能自动化的主要目标一方面是提升政企工作效率，节约时间和成本，大大减少了流程周期中的人为干预，另一方面是提升了员工的技能和幸福感，运用智能自动化，使员工有更多的时间专注于创新改进，策略，决策等。
另一个目标是减少流程中的错误，并减少纸张使用，因为这种趋势完全面向纯数字管理。
智能自动化如何工作？
智能自动化结合了几种关键技术，例如机器人流程自动化，机器学习，业务流程自动化和自然语言处理等。这些技术是相互关联的，都是广泛而且庞大的数字化转型计划的一部分。
智能捕获（Intelligent Capture）可以自动识别并提取文档中的信息，无论是纸质还是数字格式。它结合了光学字符识别（OCR），智能字符识别（intelligent character recognition），光学标记识别(optical mark recognition)和条形码识别(barcode recognition)的组合，以捕获结构化或非结构化数据。
工作流自动化(Workflow automation)是一种软件，它根据流程定义一系列任务，并自动执行这些任务，而无需人工干预或手动步骤。它是大型业务流程管理解决方案的一部分，该解决方案可优化业务流程并提供实时可见性，以进行明智的决策并提供更好的业务见解。
机器学习(Machine Learning)是人工智能的一个分支，其中系统从数据，模式和推理中学习，以最少的人工干预就可应对意外。这些机器学习系统能够随着时间的推移自主地继续学习。一些示例是银行中的欺诈检测，医疗保健中的疾病诊断以及应付账款中的发票处理。
机器人流程自动化(Robotic Process Automation)使组织可以自动执行在重复性很多的应用程序和系统上执行任务。它可以相对快速便捷地集成到现有的IT体系结构中，有直接的好处，例如减少了手动任务，消除了数据输入错误并缩短了周转时间。
智能自动化如何改变您的业务
数字化转型是一项战略任务，它将技术整合到组织流程的各个方面，以满足不断变化的业务需求和客户期望。数字化转型的核心部分是工作转型，它旨在利用智能自动化来创建以员工体验为中心的文化。
智能自动化通过以下方面使企业受益：
通过降低成本并提高速度，准确性和透明度来提高业务价值。由机器学习，深度学习（deep learning），计算机视觉(computer vision)，文本分析(text analysis)和聊天机器人(chatbots) 驱动的自动化将对诸如客户通信管理，数据捕获，业务流程管理和案例管理等运营流程产生最大的影响。
通过最大程度地减少重复的手动任务并消除瓶颈，从而使员工专注于更高价值的工作，从而改善员工体验。在转变为更具战略性并专注于建立关系（技术和机器无法做到的事情）的过程中，员工在整个数字化转型过程中发挥着前所未有的重要作用。
通过在正确的时间向正确的用户提供正确的信息来改善客户体验（以及所有利益相关者的体验）。使用智能自动化使组织能够通过重塑业务并推动新的交付成果来思考竞争，从而改善客户体验。
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