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2021 年 7 月 9 日上午 , 由世界人工智能大会组委会办公室指导 , 亿欧 EqualOcean 主办的世界人工智能大会首个 "AI 商业落地论坛 ", 在上海交通大学产业经济研究中心、上海市人工智能行业协会、上海市人工智能学会和美国佐治亚理工大学的支持下成功举办。

本次 AI 商业落地论坛立足全球化视野 , 聚焦人工智能与各行业交叉点 , 承袭人工智能大会 " 智联世界 众智成城 " 的主题精神 , 与行业权威人士、人工智能头部企业高管及 AI 创新企业负责人一道 , 研讨和发掘人工智能商业落地的重要影响因素 , 交流前沿学术成果与实体产业经验 , 分享 AI 在不同产业中的落地场景和案例。

揭秘行业赢家 ,《2021 中国 AI 商业落地市场研究报告》与百强企业榜重磅发布

自 2017 年以来 , 政府工作报告连续多次提及加快人工智能产业发展 ,5G 基站、大数据中心、工业互联网等已被列入新基建范围。《新一代人工智能发展规划》明确指出 , 到 2025 年 , 我国人工智能基础理论将实现重大突破 , 部分技术与应用达到世界领先水平 , 人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力 , 智能社会建设取得积极进展。届时 , 人工智能核心产业规模将超过 4000 亿元 , 带动相关产业规模超过 5 万亿元 ; 到 2030 年 , 我国人工智能理论、技术与应用总体将达到世界领先水平。

论坛上 ,亿欧EqualOcean CEO黄渊普发布了《2021 中国 AI 商业落地市场研究报告》及《2021 中国 AI 商业落地 TOP100 企业榜单》。

在中国人工智能产业进入深入融合发展期之时 ,《2021 中国 AI 商业落地市场研究报告》从技术进步、产业融合、经济转型、投融资市场等角度出发 , 结合国内外竞争格局变化 , 解析 2021 年中国人工智能产业六大背景。

在技术层面 , 我国人工智能技术正从单点技术走向集成化创新发展 ; 在应用层面 , 人工智能技术正与各行业深度融合 , 并在各区域全面铺开 , 形成日益完备的产业集群 ; 在数字经济的时代背景下 , 数字化变革正驱动人工智能底层支撑能力持续提升 ; 从资本市场表现来看 , 人工智能领域的投资风向正从一级市场向二级市场衔接过渡 ; 放眼国际 , 人工智能技术已成为大国核心关注的前沿技术必争之地。

此外 , 亿欧 EqualOcean 聚焦 AI 企业的通用性解决方案和产品应用领域 , 对国内 AI 企业的商业落地潜力做出评估 , 寻找在这一轮市场洗牌中更具成长优势的 " 优胜者 "。论坛现场 , 亿欧 EqualOcean 正式公布了《2021 中国 AI 商业落地 TOP100 企业榜单》。

据悉 , 本次榜单评选过程中 , 亿欧 EqualOcean 调研了百家企业 , 以营收为标准调研得出此份榜单。从上榜企业所在领域来看 , 企业服务、消费级应用、金融、制造领域都有超过 10 家上榜。尽管不同的 AI 企业有不同的行业重心 , 但不少 AI 企业提供的是综合型 AI 解决方案。

最终榜单如下 :

《2021 中国 AI 商业落地市场研究报告》及 "2021 中国 AI 商业落地百强企业系列榜单 "已在亿欧官网发布 , 欢迎查阅交流。

产学研专家齐聚论坛 , 多维度拆解 AI 与行业融合内在逻辑

本次 AI 商业落地论坛上 , 来自人工智能与 RPA ( 机器人流程自动化 ) 、医疗、金融、数据服务等交叉领域的学者及头部企业高管带来了主题演讲 , 分享 AI 在不同行业内的商业化落地实况 , 共同探究 AI 为各行业赋能的商业模式和发展潜力。

美国佐治亚理工大学计算机学院高级副院长 Irfan Essa分享了他对计算机视觉、机器学习和人工智能的观察、反思和思考。他表示 , 整个计算机视觉领域都专注于捕捉光的概念 , 尝试构建能够模仿眼睛捕捉光线动作概念的相机。在手机覆盖率如此之高的当下 , 相机无处不在 , 甚至是侵入式的进入人们的生活。相机捕捉到的视频数据种类繁多 , 除记录用途的影像资料外 , 还包括监控数据。

在这个背景下 , 视频在提供更多上下文和环境动态上优势明显 , 这同时体现了计算机视觉的真正目的 , 即人们能否利用这些信息了解正在发生的事情 , 对视频内容进行分析、注释和分类。人们将相机作为了解世界的途径 , 捕获大量数据 , 并且正在融入智能因素 , 与此同时也正面临挑战。Irfan Essa 提到 , 相机技术作为传感器在捕捉视频时可能会读取并导致非常复杂的监控场景 , 在还原场景中元素的细节时整体成像效果仍需改善。

而基于图像、音频分析的图像合成技术现在基本上可以实现图像深度伪造 , 这将改变我们依据自己所见 , 来为社会赋予价值的概念。在计算机视觉、机器学习和 AI 领域 , 我们需要进行长远思考 , 构建可靠、稳健和负责任的 AI 和计算系统。

领创智信首席战略官 Umair Javed分享了该公司人工智能技术加速海外发展时产生的思考。领创智信在学习人工智能技术并了解各个国家此方面学习能力时发现 , 不同国家和地区有各自的独特之处 , 存在细微差别。领创智信在以当地人为主的东南亚国家为当地客户提供可靠的信用评分 , 还帮助客户实现流程自动化的数字化转型 ; 在较为成熟的欧洲市场 , 则为政府和信用咨询公司提供以人工智能技术、机器学习和大数据技术为支撑的信用评价体系 , 同时满足客户工作流程数字化的需求。

Umair Javed 总结道 , 疫情以来 , 所有垂直市场都在加速成长 , 包括金融服务、电商、游戏、医疗等。人工智能和大数据技术能够解决电商公司面临的交易诈骗等问题 , 并满足其发展数字信用的迫切需求。当进行流程自动化和数字转型时 , 要尽力解决客户实际商业需求 , 包括基于计算机视觉技术的机器学习和人工智能能力 , 比如通过人工智能技术实现数字化或 e-KYC 功能。

元知智能研究院院长兼投资合伙人崔兴龙针对类脑智能与 AI 商业化发展的下一个十年提出了两条路径。一是继续结合行为神经生物学、认知科学 , 计算神经系统学 , 以计算建模为手段 , 受脑神经机制和认知行为机制启发 , 结合计算科学、知识库引擎、知识图谱、计算机工程学 , 通过软硬件协同创新 , 改进智能模型和算法 , 随着脑科学进一步发展和尝试 , 会给 AI 更具智能性的启发和借鉴 , 逐步趋近机器智能。二是基于 " 万物互联 " 所提供的海量的人与人、人与系统、系统与系统数据 , 以及不断发展的算力 , 以及技术和工程的手段不断丰富、改进和延伸现有的 AI 智能。

实在智能创始人兼 CEO孙林君就该公司实践的 "AI+RPA" 数字员工案例进行了经验分享。孙林君表示 , 数字员工是 AI 落地的绝佳场景。人工智能技术可模拟感知与认知作为 " 大脑 ", 辅助服务运筹调度与质量管理 , 实现逼近甚至超过专家员工的智能决策 , 辅助提供业务解决方案 ; 而 RPA 人机协作则作为 " 手脚 " 辅助或代替员工进行重复、机械的软件操作。这种解决方案将从 30% 的规则化人工替代演进到 90% 的智能替代。

强联智创创始人兼董事长秦岚在谈及医疗 AI 商业化时表示 , 医疗在作为国家基本保障行业的同时 , 具有高壁垒、强监管的特点。人工智能技术在医疗行业中落地时 , 第一步面临的必定是监管、取证、注册 , 证明其具有辅助诊断、治疗的效果 , 才能获得审批 , 这是商业化落地的基础。当下 , 医疗 AI 在效率提升到核心价值创造方面发展迅猛 , 已正式步入 3.0 时代。这个阶段亟待解决的第一个问题依然是监管与准入问题。秦岚认为 , 人工智能在医疗场景落地始终面临两个重要挑战 , 一是使用者和付费方诉求不同 , 二是各个决策落实到具体对象时影响差异甚大。

冰鉴科技副总裁谢旻旗认为 , 人工智能的发展历程是数据、算法和算力持续迭代的过程 , 产品能力的提升是三要素之间相互制约又相互促进的螺旋上升过程。人工智能技术助力金融机构智能化转型的场景包括信贷、理财、保险等。在信贷领域 , 人工智能技术有助于提升效率、降低风险 , 也有效缓解融资难、融资贵的问题。在数据安全管控日趋严格的当下 , 人工智能技术还能通过联邦学习技术打通数据孤岛 , 保护数据隐私 , 助力惠普金融。

爱数智慧创始人兼CEO张晴晴提到 , 当前智能交互应用存在的痛点包括口音导致的语言识别无法完成 , 语音合成后声音机械不真实 , 以及自然语言理解存在障碍三大问题。这就要求对话式 AI 保证智能交互全流程的准确和高效。对话式 AI 的技术核心在于数据结构化 , 因为用于 AI 模型训练的所有原始数据都必须经过结构化处理 , 这代表数据结构化处理的效率和精度决定了智能交互应用的最终性能 , 而数据量决定了智能系统性能的上限。张晴晴表示 , 用于 AI 模型训练的数据配比应坚持 "2-8 原则 ", 即 80% 的数据考虑通用性 ,20% 的数据考虑定制性 , 先保证通用性能 , 再进行个性化定制。基于此项原则 , 爱数智慧在世界人工智能大会正式发布了 Annotator 5.0 智能化标注平台 , 预计可帮助企业降低综合成本约 50%, 效率提升 100%。

寻觅高阶 AI 发展轨迹 , 圆桌对话共议未来

随着人工智能落地应用规模扩张 , 人们对人工智能未来发展投入了极高的关注。作为 " 十四五 " 开局之年位于最高优先级的前沿科技 , 在虚实边界畅想更高阶的人工智能技术未来场景是当下重要议题之一。

论坛上 ,上海交通大学安泰经济与管理学院教授、博士生导师史占中、容智创始人兼 CEO柴亚团、悠桦林创始人兼董事长肖芳芳、FITURE联合创始人兼总裁张远声围绕 " 理想照进现实 , 高阶 AI 悄然以来 " 展开深度探讨。

史占中教授谈到高阶人工智能的内涵与意义时表示 , 新时代经济发展中有绿色经济和数字经济两大主旋律 , 其中 , 数字经济的发展核心在于人工智能。人工智能和相关数字化技术融合后 , 就引入了高阶人工智能 , 对产业和生活形成了巨大影响。人工智能商业化的本质与医疗、能源、金融等相同 , 都是为其他行业赋能。在推进人工智能落地时 , 要通过政产学合作 , 使其在社会上形成热潮引发关注 , 同时需要相关企业的投资与深度合作 , 为新兴技术提供行业融合场景 , 加速应用层面的推进。

容智创始人兼CEO柴亚团在分享数字化产品进行 To B、To G 转型思路时表示 , 容智已在政府有非常多自动化产品落地 , 并帮助国土局、税务局、工信局、公检法等政务机关实现了智能化与无人化 , 同时助力零售、制造、金融、物流等行业的企业打通数字化转型。新技术的落地应用需要产业联盟相互协同 , 分工协作 , 各司其职 , 才能攻克技术落地的种种困难。

悠桦林创始人兼董事长肖芳芳认为 , 当前整个 AI 行业已具备了完成智能决策的模型和算法 , 企业已基于原有的大数据平台 , 将各行各业的数据沉淀下来 , 为智能决策积累了先决条件。任何行业都需要 AI,AI 商业落地的趋势已是必然 , 只是不同行业的发展速度与落地比例不同 , 传统行业在此方面有长远的发展前景。当下企业要做的就是弱化 AI 的光环 , 聚焦 AI 场景落地的实际发展。

FITURE 联合创始人兼总裁张远声谈及人工智能赋能健身行业的未来趋势时总结了四大方向 : 智能化、互联化、多元化和普遍化。他认为 AI 解决问题的核心始终在于价值层面。从健身行业角度出发 , 人们在健身时需要不断有正向反馈和激励、基于个人情况的定制化训练以及贯穿健身过程的及时反馈和纠错 , 将健身变为量体裁衣的趣味过程 , 通过交互式内容让智能健身的体验触达千家万户。

结语

本次 2021 世界人工智能大会 AI 商业落地论坛网罗人工智能在各行业应用场景 , 发掘人工智能商业落地新机遇。

疫情的冲击加快了新型基础设施的建设进程 , 也让人工智能技术产业在各行业的渗透迈入全新阶段。当前 , 人工智能和实体经济的深度融合正在成为驱动中国经济转型升级和可持续发展的动力源泉。人工智能与各行业的商业结合呈现出精细化发展趋势 , 然而这只是冰山一角。

人工智能在商业落地方面还未大展拳脚 , 其背后潜藏着更多的机遇与未知。未来 , 亿欧 EqualOcean 将持续关注人工智能领域的新科技、新理念、新政策 , 追踪人工智能技术的商业落地新进展 , 积极为各行业沟通搭建桥梁 , 为携手奔赴 " 智联世界 " 贡献力量。

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(整理：岐山县电工培训学校)