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下载与安装

你可以使用我们提供的二进制包, 或者使用源代码, 安装 TensorFlow.

二进制安装

TensorFlow Python API 依赖 Python 2.7 版本.

在 Linux 和 Mac 下最简单的安装方式, 是使用 pip 安装.

如果在安装过程中遇到错误, 请查阅 . 为了简化安装步骤, 建议使用 virtualenv, 教程见 .

Ubuntu/Linux # 仅使用 CPU 的版本 $ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl # 开启 GPU 支持的版本 (安装该版本的前提是已经安装了 CUDA sdk) $ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl Mac OS X

在 OS X 系统上, 我们推荐先安装 homebrew, 然后执行 brew install python, 以便能够使用 homebrew 中的 Python 安装 TensorFlow. 另外一种推荐的方式是在 中安装 TensorFlow.

# 当前版本只支持 CPU $ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl 基于 Docker 的安装

我们也支持通过 Docker 运行 TensorFlow. 该方式的优点是不用操心软件依赖问题.

首先, 安装 Docker. 一旦 Docker 已经启动运行, 可以通过命令启动一个容器:

$ docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

该命令将启动一个已经安装好 TensorFlow 及相关依赖的容器.

其它镜像

默认的 Docker 镜像只包含启动和运行 TensorFlow 所需依赖库的一个最小集. 我们额外提供了 下面的容器, 该容器同样可以通过上述 docker run 命令安装:

b.gcr.io/tensorflow/tensorflow-full: 镜像中的 TensorFlow 是从源代码完整安装的, 包含了编译和运行 TensorFlow 所需的全部工具. 在该镜像上, 可以直接使用源代码进行实验, 而不需要再安装上述的任何依赖.

基于 VirtualEnv 的安装

我们推荐使用 virtualenv 创建一个隔离的容器, 来安装 TensorFlow. 这是可选的, 但是这样做能使排查安装问题变得更容易.

首先, 安装所有必备工具:

# 在 Linux 上: $ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv # 在 Mac 上: $ sudo easy_install pip # 如果还没有安装 pip $ sudo pip install --upgrade virtualenv

接下来, 建立一个全新的 virtualenv 环境. 为了将环境建在 ~/tensorflow 目录下, 执行:

$ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow $ cd ~/tensorflow

然后, 激活 virtualenv:

$ source bin/activate # 如果使用 bash $ source bin/activate.csh # 如果使用 csh (tensorflow)$ # 终端提示符应该发生变化

在 virtualenv 内, 安装 TensorFlow:

(tensorflow)$ pip install --upgrade <$url_to_binary.whl> 。文山州摩托车维修培训学校，文山州摩托车维修培训班，文山州摩托车维修学校，文山州学摩托车维修的学校，文山州摩托车维修培训哪里好，文山州摩托车维修培训学校，文山州摩托车维修短期培训班，文山州摩托车维修培训学校地址，文山州学摩托车维修培训，文山州摩托车维修培训哪里好，文山州摩托车维修培训班，文山州摩托车维修技术培训.(编辑:hnygdzxx888)

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