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　　近日,世界经济论坛未来货币和金融理事会正式发布白皮书《支付和金融科技的创新》,该白皮书由光之树科技创始人兼CEO张佳辰和南非报业旗下支付 与金融科技公司PayU CEO Laurent Le Moal联合撰写,来自花旗银行、美洲开发银行、瑞银集团和欧洲证券及市场管理局等知名金融机构的高管和专家审阅修订。

　　白皮书比较了数字支付市场发展最为迅速的两个国家——中国和印度的金融科技发展模式,数字支付在这两个国家如何从支付手段成长为战略资产,并盘点了中国与数字支付相关的AI技术。光之树科技基于可信硬件、联邦学习和企业级零知识认证技术的机密计算框架和联邦学习平台,受到世界论坛组织持续的密切关注,入围榜单。

　　    

　　

　　图:世界经济论坛关于金融领域隐私计算相关AI技术盘点

　　

　　榜单作为世界领先的区块链和人工智能企业,光之树科技自主研发了天机可信计算框架,可以通过将数据从共享到联合计算在硬件创建的可信执行环境中进行的方式,分离数据使用权和所有权,做到数据可用不可见,确保数据隐私、安全和合规;同时,数据共享的相关记录由区块链进行记账和溯源,赋能政府、金融和互联网企业在不暴露原始数据的前提下,进行可信的联合学习和联合计算,对数据进行价值创造。

　　随着全球数字化转型的浪潮,数字支付在各国不断普及,随之而来的数据隐私问题也在不断引起各国高度重视;同时,如何盘活数字支付带来的数据,从而产生更大商业价值,也成为新一难题。面临数字支付带来的挑战,传统保护手段已经不足以满足数据隐私保护需求,更无法进一步进行将数字支付升级为战略资产。

　　世界经济论坛未来货币和金融理事会在白皮书中指出,能够保护隐私的人工智能等新技术不仅能帮助支付企业满足最新的监管要求,还赋能他们在不暴露数字资产的情形下实现资产的商业化,创造更大商业价值。

　　同时,世界经济论坛也观察到,除了蚂蚁金服、微众银行、百度和平安等金融、科技巨头正在加大投入,研发保护隐私的人工智能技术外,专营这项技术的独立初创企业在获得越来越多传统金融机构的青睐,以期在这一新的竞争领域赶上科技巨头。光之树科技的机密计算框架和联邦学习平台入围了世界经济论坛的榜单,恰好证明了这一趋势。

　　目前,光之树科技已在多家大型金融机构率先完成了金融级的实际部署。其中,某港股上市银行利用光之树科技的可信计算框架启动了基于区块链技术的可信数据共享平台项目,推动“开放银行”将数据层开放,打造一个各行各业数据共享的数据生态,并且在符合监管及数据安全要求下,采用基于区块链的安全及隐私保护机制,可实现数据的授权、发布和分享完全线上化,且数据可追溯可审计;利用区块链和可信计算技术将银行数据API完全开放,更有效地实现“用数不见数”的数据API新模式,实现数据价值的互补利用的新价值。

　　除在金融领域广泛实现实际部署外,光之树科技也深耕可信计算和联邦学习技术,目前已参与国家多项可信计算和联邦学习领域的技术标准制定。

　　光之树科技创始人张佳辰表示,数据生产要素化是市场要素改革的重要部分。数据作为生产要素,流动性大大高于传统生产要素,这也意味着将激发更大的商业价值。光之树科技将利用自身技术优势和实际部署经验,联合合作伙伴,积极推动数据生产要素化的进程,不断探索数字资产的商用可行性。

　　关于本文作者

　　张佳辰是世界经济论坛2019年度技术先锋公司——光之树科技的创始人 和首席执行官,她拥有哈佛大学商学院工商管理硕士学位和哈佛大学肯 尼迪政府学院公共政策硕士学位。

　　Laurent Le Moal是南非报业旗下支付与金融科技公司PayU的首席执行官,是一位高级管理者、企业家和投资人,在世界各大高增长市场拥有二十年的支付和金融科技工作经验。

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