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　　制造业作为实体经济的主体，对国家经济与民生的发展具有重要的支撑作用。报告认为，当前中国及全球其他主要经济体均高度重视制造业的发展和竞争，这对中国制造业提出了更高的要求——培育并巩固具备可持续创新能力的全球制造业优势。

　　以下为《培育可持续创新的全球制造业优势》报告节选。点击文末“阅读全文”可获取报告全文。

　　培育可持续创新的全球制造业优势

　　罗克韦尔自动化

　　实现可持续创新转型的关键要素

　　以数字化驱动可持续创新转型，挑战在何方？

　　以数字化为驱动力引导全价值链的升级和持续改善，是制造业实现可持续创新的关键。事实上，基于对制造业数字化转型趋势的洞察，近年来已经有大量的制造型企业基于各自的挑战和需求，启动了数字化转型的步伐，意图借此为持续创新打下良好的基础。但不得不承认，这一路径并非一帆风顺的坦途。调查显示，在实施数字化转型行动的制造业企业案例当中，有超过半数比例的案例未能达到预期的效果。

　　在以往一些类似的场合，很多人常常试图通过分析一些成功的企业案例，来探究制造业数字化转型的成功之道。但人们往往忽略了，由于不同行业、企业的具体情况不尽相同，很多企业在数字化转型上的成功，与当时当地具体的条件、环境和需求密切相关，并不一定具有良好的可复制性。我们不妨反其道而行之，通过分析制造型企业在数字化转型过程中一些具有共性的误区和挑战，为产业的数字化发展预先排除“雷区”，扫清阻碍。

　　那么，在数字化转型的过程中，制造型企业通常面临哪些挑战？罗克韦尔自动化认为，导致转型效果不佳的症结和挑战，往往来自三个方面。

　　首先，是来自制造业本身的复杂性而导致的挑战。与很多具有通用流程和管理运营模式的行业相比，制造业领域具有非常细致的分门别类，细分垂直行业数不胜数，而每一个细分垂直行业都具有独特的行业特点、工艺流程体系和管理运营模式。不仅细分行业之间差异显著，即便是同一行业的不同企业之间，其需求和现状也是各有千秋。因此，制造业企业在数字化转型过程中，对定制化的需求非常高。

　　而且，制造业产能过剩导致的资源浪费等问题，往往超出了企业自身数字化转型所能解决的范畴，但反过来却对企业的可持续性和经济效应造成很大阻碍，这常常令企业决策者感到，通过数字化转型难以获得立竿见影的效果，影响坚持推进数字化转型的决心。

　　其次，是企业对数字化转型缺乏准备而带来的挑战。一方面，制造业实施数字化转型的基础参差不齐，应用自动化、数字化的每个发展等级都有大量企业存在，往往需要以“一企一策”的视角具体分析。另一方面，很多企业在实施数字化转型之前，对数字化转型的价值和意义理解不甚到位，对于明确的数字化转型落地路径和规划更是缺乏认识，其方案执行下来的效果自然难以达到预期。

　　最后，则是制造业和数字化两者的挑战交织，从而衍生出的新挑战。例如，很多制造型企业硬件系统的数据采集能力难以实际匹配数字化系统的要求，导致企业运营生产管理的数据难以实时采集，或者各部门、流程之间未能形成互联互通的信息流，造成了实质上的数据信息孤岛，使得数字化转型流于形式化。

　　此外，尽管有的企业通过数字化转型取得了一定的效果，但由于制造业不同企业和细分行业之间的“壁垒”，难以将获得的创新价值进行快速复制、移植，更难以依托这些创新经验推进行业内外的跨界创新。

　　再者则是企业极为看重的经济效益，很多数字化转型的方案未能结合企业的实际情况，提供可分段实施的路线图，以及明确的效果考核机制。这常常令企业的决策者难以对数字化转型的投入产出比和预期回报进行有效评估，或者由于整体方案投入过大而失去兴趣。

　　以上一系列错综复杂的挑战，概括了制造业数字化转型的常见难点。这也正是为何很多数字化转型的咨询和执行服务商在服务其他行业客户时如鱼得水，但往往面对制造型企业时就感到阻力重重的重要因素。

　　定义制造业数字化转型创新的关键因素

　　上文概括了制造业在面对数字化转型创新时的重重挑战，这恰恰也有助于我们拨开迷雾，更透彻地洞察到制造业进行数字化转型创新的关键。那就是，结合企业和细分行业的具体情况，快速将制造业的实际需求和相适合的数字化能力进行匹配，并将由此带来的创新价值快速铺开，形成规模化效应；同时，通过合理的分步规划和快速迭代实现持续改善，快速应对市场需求的变化和波动。

　　罗克韦尔自动化认为，要实现这样的数字化转型和可持续创新路径，同样需要注意以下一系列关键的因素。

　　首先，要实现这样的数字化转型，需要解决的是“知己知彼”的问题，在现实中的很多案例表明，尽管企业用户是数字化转型需求的提出者和决策者，但用户局限于自身的经验和视野，其提出的需求和指标，往往并不能完全反映出企业深层次的、真实的需求。这时，需要真正定义出企业不同优先级的痛点和需求，特别是以往被隐藏在表象下面的深层次问题和“短板”，为数字化转型开辟出真实的价值空间。

　　其次，在规划和实施时，需要企业在数字化合作伙伴的助力下，合理制定数字化转型的路线图，并制定相应的分段实施目标及方案；同时，还需要正确评估企业现有的自动化、数字化基础，避免出现数据采集、流通方式和协作流程的“水土不服”；此外，需要确保选用的解决方案经过验证，并符合今后可预见的技术发展趋势。

　　最后，还需要注意的一个关键问题是：为未来做好准备。正如本文讨论的核心话题，制造型企业进行数字化转型，本质上是为了构建和巩固可持续的创新优势，并推动形成产业的创新生态。这就意味着，适合用发展的眼光去看待数字化转型，相关的转型路线图不仅应该满足当前的需求，还应该充分考虑到企业在未来的迭代、扩展和持续改善，并需要为服务企业未来战略的跨界创新提供必要的支撑。

(整理：北塘工控自动化培训学校)