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新浪科技杨雪梅
“我认为人工智能下一步的发展,前十名踏板车,就是可信赖的AI。”
2021世界人工智能大会期间,机车官网报价,新浪科技专访了京东集团技术委员会主席、京东人工智能研究院院长周伯文。在谈到AI行业的下一步发展时,摩托机车之家2019最新报价,周伯文认为,2万以内的街车,摩托车锦标赛视频,可信AI的突破,2019款铃木v125s踏板摩托车,包含了一些技术挑战,8000到一万的街车,包括如何提供AI模型跨场景的应用,让AI模型更可解释,更有鲁棒性;另外一方面,晚上飙摩托第一视角,AI模型的部署一定要价值对齐,让AI系统的使用者、设计者和AI系统所有关联方的价值都能够得到保护。此外,周伯文还分享了对AI行业的思考,珠海摩托车转让,2019新款中申太子摩托车,3万左右的太子摩托车,以及京东在智能制造等方面的布局逻辑。
产业的数字化是未来10年人工智能最大的机遇
“产业+AI几年前就在讨论。以前是站在AI的角度去看AI怎么落地,摩托车跑车比赛视频欣赏,要去找产业。AI是一个金Baby,大家都想把它落地。今年我们是产业+AI,摩托车托运公司,倒过来了,大飙车视频,进口摩托车哪里买,是帮助产业,二手海王星摩托车转让,2万左右的重机车,2万元左右的摩托车,包括各个行业提升效率,二手摩托车越野车,真正产生价值。AI能做什么,国产太子摩托车排名,应该做什么。”
在谈到产业+AI的变化,1万入门级摩托车,周伯文表示,这个趋势是更健康的,也是更持久的。
他在大会期间表达的一个核心观点是“产业的数字化是未来10年人工智能最大的机遇”。原因是产业+AI发展到现在,龙嘉摩托车官方网,不是为了迎合AI,豪爵铃木摩托车官网报价表,而是产业自己有巨大的数字化需求。正好AI的技术发展到现在,二手买卖车,从基础算法到基本的模块能力,2019国内上市侉子摩托,都开始具备为产业数字化提供价值的地方。
企业如何在这波大浪潮中利用AI技术来重构自己的业务?周伯文认为,晚上飙摩托第一视角,首先企业要用好AI技术。目前AI技术的可用性需要巨大的提高,AI的研究者和技术提供者首先要做很多工作,比如把通用AI能力整合成跟产业数字化、场景化的挑战更匹配的模块的能力。
“过去几年我带领团队在做智能供应链人工智能开放平台,也是两年前在这个会上我上台,2019最好的合资踏板摩托车,豪爵铃木摩托车官网报价表,从科技部手里代表京东承担了国家人工智能开放平台的建设,重机车飙车视频软件,这是我们国家第一个面向实体经济的人工智能平台。”周伯文表示,十大摩托跑车排行榜,团队的目标就是把京东的视觉、语音、机器学习理解的能力进行重构、整合。
“一方面我们开放API的能力;另外一方面,更多是把这些能力重构、组合,形成销量预测、用户画像、供应链优化等跟场景结合的能力。”
智能制造的商业模式还有更多想象空间
“产业”是个很庞大的概念,企业在做AI赋能的时候,如何分类和选择合适的产业?
周伯文表示,所有的产业可以分成生产制造、流通和消费,京东是以供应链为基础的技术与服务企业,所有的一切是围绕消费者,给他们供应他们想要的东西。“现在各个行业,包括医疗、制造、汽车、3C电子、快销品、流通消费等环节里,摩托赛车比赛视频直播,摩托车锦标赛视频,AI都能产生很大的价值,一万五左右的国产街车,这是我们看问题的角度。”
在京东推进产业数智化的过程中,智能制造是重要一环。周伯文表示,2019摩托车报价及图片大全,京东提的智能制造不是单一的API、AI能力,而是一整套的解决方案。
其中包括几个方面,前十名踏板车,小太子摩托车报价,私人二手摩托车转让,一是帮助企业规划他们的产能、设计产品,机车官网报价,进藏十大摩托,今年618期间就帮助上千个品牌商在6·18期间推出了新的商品;二是打造底层数据平台,3万以内的重机车,2万的摩托,提供给客户来规划环节数字化、智能化部署;三是精益生产,“有很成熟的3C电子制造企业用我们的智能工厂解决方案,用智能质检的方式,雅马哈2019新款125踏板,调用质检的结果自动优化生产线的流程。”;四是供应链方案,雅马哈tzm150历史,比如水泥混凝土行业,铃木gsr400官方报价,摩托车夜间飙车视频,交警拍卖摩托车网站,通过数字化、智能化之后,摩托车品牌排行榜,摩托,不但自己的效率提升了,也带动了上下游企业提升了效率。
谈到智能制造的商业模式时,摩托车跑车比赛视频欣赏,周伯文表示,最帅街车十大排行榜,目前更多是在理念的落地、技术的落地、产品的落地,把这些技术产品和服务提供给客户去使用,摩托车托运公司,斗门二手摩托车,所以目前是以技术服务的方式来合作。但是未来是否有更深的合作和商业模式的挖掘,摩托车评测视频网站,2019雅马哈国内上市踏板,是有想像空间的。
AI的技术挑战:如何更具鲁棒性、可复制性、可解释性……
随着技术、场景应用的快速发展,AI技术在许多垂直领域已有广泛落地。然而,AI技术在应用的同时,也面临许多可信挑战。
周伯文表示,AI发展到现在进展很明确,确实看到研究的周期在变短。比如近期不管是视觉领域还是自然语言理解领域,珠海二手摩托车交易网,这些大规模的预训练模型让AI在特别的场景下,摩托车夜间飙车视频,解决问题的训练时间大大减少,因为它做好了预训练。
“就相当于一个人你读完了本科之后,再去学一个新的东西会快一些,在这方面确实我们能看到有进展。”
同时,交警扣押摩托车出售,挑战依然很大。“之所以强调AI与场景结合,原因在于我们看到在落地的过程中,AI技术面临的挑战是如何变成可信赖的AI。”他表示,可信赖的AI是京东在2019年提的一个理念。当时大家对AI落地过程中的挑战认识还不够。
从技术层面看,如何让AI更鲁棒,更可复制,这是可信AI面临的挑战。
此外,雅马哈tzm150历史,AI的可解释性也是一个挑战,报废125摩托车多少钱,“比如我们要帮助企业做柔性生产和设计,15秒机车飙车短视频,会根据消费者的洞察设计产品,如果企业要采纳这个建议,他们除了要看一堆模型的准确度之外,还需要知道为什么这样的设计更容易赢得消费者的喜爱。目前预训练模型的AI、神经网络的AI都不具备这些能力。”
所以目前在技术挑战上,周伯文认为最大的挑战是如何让AI在这几个维度上更具可信赖,维度包括鲁棒性、可复制性、可解释性、隐私保护、价值对齐、负责任等。
(责任编辑:张洋 HN080)
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