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36 氪获悉，镁伽科技已完成 3 亿美元 C 轮融资，由高盛资产管理、亚投资本、纪源资本联合领投，老股东创新工场持续超额加注，新加坡蘭亭投资（Pavilion Capital）、史带资本（Starr Capital）、雨盟资本、鸿为资本、园丰资本、泰合资本等跟投。同时，国内生物科技领域的龙头企业也参与本轮融资，双方已就生物大分子领域的自动化业务展开广泛合作。本轮募集资金将用于公司在生命科学智能自动化领域的研发投入及产能扩充，业务拓展及加速国际化进程。
镁伽是 36 氪持续关注的一家企业，自 2016 年成立至今，公司已从早先的协作机器人业务拓展为提供一整套生命科学智能自动化解决方案，从简单的操作台工作流程自动化，到大型系统流程应用中处理复杂步骤的全自动解决方案，并延伸至服务 AI 药物研发的下一代生命科学基础设施和系统。
具体来说，针对日益增长的劳动力需求和通量限制，镁伽的工作流程自动化将 AI 软件、分析仪器、实验室硬件和试验耗材整合于单一实验室系统之中，实现了多元场景下的流程和实验的智能协调。对比传统的实验室系统，镁伽在抗体选择、细胞系开发和分子筛选等各种生命科学应用领域中，可实现更高的效率、更稳定的实验结果，并且已在全球多个国家推出和投入使用。
镁伽生命科学自动化解决方案
与此同时，镁伽着力打造智能自动化生物实验室——镁伽鲲鹏实验室，探索生命科学前沿研究。据悉，目前公司已在类器官、细胞基因治疗、基因编辑、化学合成、神经再生等多个新药研发的垂直细分领域取得重要进展，具体如下：
在类器官领域，镁伽与赛拉达生物合作，已实现高通量标准化大规模类器官培养和测试，并与多家医院及药企开展合作研究，现已成功培养出具有 2 波段跳动和显著腔室结构的心脏类器官、具有脑室和清晰神经结构的脑类器官等数十种具有极高价值的类器官模型；此外，公司还将深度学习应用于类器官的电生理分析和实时检测，实现活细胞水平的定性定量分析和活细胞动态示踪等功能，可实时检测药物对多种类器官联用下的药效毒理影响，为药物研发和毒性测试等提供新的工具。
在细胞基因治疗领域， 镁伽主要助力下一代更高效、更特异、更低成本的细胞基因治疗技术研发。与多家制药领域的客户合作，利用高通量自动化平台筛选促进细胞治疗效率的因子，已在体外和动物实验中取得显著效果；另外与生命科学、诊断和应用化学市场领域全球领导企业安捷伦达成战略合作，联合开发针对合成生物学、生物药研发、能源化工等领域的自动化整体解决方案；还与生物医药研发服务方案提供商测简奕合作，建立标准化、自动化的 mRNA、病毒载体等检测和分析平台，以降低基因载体开发制备的时间和经济成本。
在基因编辑领域，镁伽通过自研 MegaMolecule 全自动分子实验平台构建了大规模 CRISPR 质粒库，结合 MegaCell 全自动细胞实验平台的细胞培养和成像系统，以数十倍于手工实验的速度积累标准化的细胞表型图像和组学数据。基于此，镁伽正在构建庞大的基因编辑与表型的关联数据库，通过机器学习为科学家提供药物与基因的关联性分析，以大幅提升药物研发效率。
在中医药领域，镁伽则与中国中医科学院医学实验中心合作，围绕中医药精准药物筛选和靶点解析工作开展研究。以镁伽全自动化机器人实验室系统为技术基底，结合中国中医科学院的药物筛选理论、药效学确认、药理学研究等科研能力，公司已建立起中药与疾病体外模型筛选的自动化实验与数据平台，共同开发中药靶点细胞库。
纵观镁伽科技的发展历史，我们可以了解到，其业务在从提供泛医疗场景下解放人力的自动化设备，逐步向更多生命科学的细分场景解决方案纵深。
镁伽实验室自动化体系
对此，镁伽创始人兼 CEO 黄瑜清表示，公司在发展初期，就积累了许多医院、疾控中心、第三方医学实验室这类客户，基于协作机器人帮客户解放人力，这也构成了公司的基础业务；到了发展后期，在行业做得更深更透后渐渐了解到客户有更多元的诉求，譬如基因编辑，往往需要诉诸第三方公司。为此，镁伽科技用 " 自动化 +AI" 的方式切入到这类需求场景中，并开发了上述诸多应用。
据他介绍，公司在早期阶段（2016 年）就确立了主攻生命科学行业的战略定位。彼时，生命科学行业正在迈向工业化，已开始迎来爆发式增长。尽管其人员素质高，但许多时间却不得不用于简单重复的操作，对智能自动化需求尤为强烈；另外，生命科学行业同时还要求提供自动化设备和解决方案的供应商深刻了解需求细节，行业门槛高。彼时，行业自动化（包括机器人设备）呈巨大蓝海市场状态，" 包括目前也是 "。
为此，镁伽科技切入行业的最初思路是，做重量更轻、精度和洁净度更高、噪音更小、对负载要求低的机器人本体，解决核心模块的各项问题，并以此为载体打入生命科学市场内部，逐步为客户提供更多解决方案。
黄瑜清认为，生命科学服务产业的客户诉求往往" 非标、小批量、多品种 "，这就需要供应商提供丰富且足够柔性化智能化的产品矩阵和解决方案。对此，镁伽科技搭建了多个标准模块化平台，同时需要有包含精密运动控制、视觉检测、远程监控等关键技术的技术中台，再叠加上对细分行业 "know how" 和对客户需求的充分理解和翻译，不断研制出新产品。
据悉，公司已经做到超过 60~70% 的产品开发都是基于过往积累的技术单元模块组合出来，20% 左右通过软件调整参数即可实现，进而保证产品交付的速度。" 举例来说，针对核酸检测中最繁琐危险的一段 - 样品前处理的需求，镁伽从立项然后到交付第一个产品只用了 25 天。"
发展到现在，镁伽科技生命科学业务占比已超过整体的 70%；另外，在整个研发团队（占总人数超 60%）中有生命科学背景的占到 40%，其余则为电气硬件软件工程师相关背景，高度交叉学科。公司也据此确定了两个阶段的目标，"第一阶段，希望成为最懂生命科学的自动化公司；第二阶段，希望成为最懂自动化的生命科学公司。"
黄瑜清告诉 36 氪，就现阶段的生命科学自动化定位来看，公司核心要帮客户解决两类需求：首先，是 "做人不愿意做的事"，尤其是一些低效重复或对人体有一定危险性的事；其次，则是 "做人所做不到的事"，譬如在化学反应操作过程中做到人所不能操作到的颗粒度、分辨率，或是在新药研发过程中扩大生物活性分子的搜索范围和高通量地提高筛选效率等。
以类器官的培养为例，它在新药研发过程中可以替代现有细胞模型或动物模型，应用于药物筛选和毒理测试等，从而压缩药物研发进程，有巨大应用潜力，但目前还难以实现规模化量产，而这就是自动化和 AI 可以介入的环节。据悉，"镁伽科技通过对类器官从培养到测试的全流程自动化改造，可一次性批量且稳定高效产出数千个类心脏。"
类脑的形成
黄瑜清坦言，目前在其它行业，譬如半导体芯片、汽车制造和几十年前相比已发生了翻天覆地的变化，实现了高度自动化；但在生命科学行业，自动化普及率依然非常低，"现在做化学实验的方法与 100 年前整体没有太大区别，做生物实验的方法和 20 年前也没有太大区别"，结合行业大趋势来看，未来生命科学行业也应该是高度自动化和智能化的，有巨大的蓝海市场待挖掘。
而从全球视角看，生命科学自动化在某些细分领域已取得了不错的进展，譬如医学检验流水线，欧美发达国家以及中国医学检验自动化都已相对成熟；但在分子诊断、临床质谱、新药研发等领域，整体自动化程度都不高，譬如即便是美国最大的临床诊断公司 Quest Diagnostics（奎斯特诊断）的检测样本周转率也还有很大提升的空间。由此可见，整个行业还存在系统性机会，" 镁伽科技希望在以智能自动化促进新药研发上充分发挥自己的价值 "。
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