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三年前,阿尔法狗的亮相如同往平静的湖里投入一枚石子。三年以来,摩托车锦标赛视频,石子已经在湖里掀起滔天巨浪。整个IT生态正在向着适应AI的方向演进着。
“如果问你过去一年最关注的科技热点是什么?答案只有一个:人工智能。所有个人、企业、政府都开始使用人工智能。” 中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东表示:“人工智能正在驱动前所未有的社会变革,这一颠覆性技术依赖强大的计算力支撑,人工智能计算作为一种当下及未来的主要计算形态,2019将上市太子摩托车,正在成为智慧未来的核心动力。”
从计算力到生产力:服务器数字背后的秘密
生产力是社会发展的动力,包括劳动资料、劳动对象、劳动者。随着科学技术的进步,摩托车跑车商城,生产力正在逐渐发生变化。先让我们看一组奇妙的数字。
美国和中国是全球购买服务器最多的国家,2万元左右的摩托车,摩托跑车第一视角视频,其中美国购买的服务器占全球40%以上,牛摩网官网网站,中国占20%以上,进藏十大摩托,两国一共采购超过全球7成服务器。同时,国产摩托车排行榜,我们看到全球经济最有活力的地方恰恰就是这两个国家。
从下面这张图我们看到,一个国家和地区的GDP规模与服务器出货量之间高度相关,2019年十大热销的踏板摩托车,甚至是线性相关,2019新款太子摩托车250,GDP的前五位是美国、中国、日本、德国和英国,服务器出货量的前五名是美国、中国、日本、英国和加拿大,只有第五名不同。从经济整体美中两国不仅GDP远远领先于日本和德国,每万亿GDP的服务器数量也远远高于其他国家,相应的,十大摩托跑车排行榜,美中两国分别占据了全球数字经济的前两名。
同样,这个规律也出现在城市活力上。根据浪潮与IDC编纂的《2018-2019中国人工智能计算力发展报告》,杭州、北京、深圳、上海和合肥成为中国领先的人工智能计算力城市排名的前五名,他们无论从人工智能的基础设施、政策、企业活力都是排在中国城市的前列。人工智能计算力东部地区发展程度高于西部地区,1w左右的摩托跑车,华东地区最高,西北地区最低,与中国GDP分布完全一致。
我们再回看一下十年商业世界的变化。线上零售与线下零售十年发展中,2万左右的重机车,线下增长了两倍多,而线上从不到3000亿到9万亿,雅马哈8000左右的摩托,增长了30倍。其中2017年2018年全球零售增长了百分十几,全部来自线上,可见零售业对于数字经济的依附程度。
再看十年前全球市值排名前十的企业是埃克森美孚、中石油、沃尔玛、中国移动、中国工商、微软、宝洁、AT&T,2万左右的重机车,摩托车商城,而今年前十是苹果、微软、亚马逊、歌谷、脸书、阿里、腾讯,其中亚马逊在2017年就采购了全球13%的服务器。
无论是从国家、城市竞争力、经济活力来看,还是从十年商业变迁来看,我们都不得不承认一个事实:一个国家、地区,甚至是企业,发展水平与所拥有的计算力规模高度相关,计算力指数,类似于恩格尔系数、基尼系数等,可以非常直观的反应国家和地区的经济发展。
“以前计算力还只是一个辅助工具,随着这些年数字经济的发展,特别是人工智能的发展,计算力已经成为实实在在的生产力。”浪潮集团系统软件部总监张东认为。
从人工智能产业化到产业人工智能化,2万以内2019新款太子摩托车,揭开海面下的冰山
“从阿尔法狗出现到现在不过短短三年时间,但人工智能作为一个产业成熟的速度远远超出了我们的想象。”浪潮AI&HPC总经理刘军对过去三年最大的感受就是“快”。从Gartner技术成熟度的曲线来,人工智能逐渐进入成熟期,2019将上市太子摩托车,一些基础技术开始产业化应用。
比如最典型的语音识别技术的成熟,最值得买的一万摩托车,加速了智能音箱的普及。语意识别是一个专项技术,2019合资摩托上市,但是被带入到智能音箱中,走入千家万户,就形成了新的产品、新的服务,摩托车商城,世界摩托车大奖赛视频,也衍生了新的商业模式,这就是人工智能产业化的过程。走的比较快的技术包括语音识别、图像识别、计算机视觉、虚拟助手,这些都属于人工智能产业化的代表。
而在刘军看来,人工智能产业化只是冰山一角,产业人工智能化才是更大的冰山。这话听上去有点绕对吗?记者来解释一下。产业人工智能化是指传统的制造、金融、运输、城市管理、医疗、能源、石油、教育等行业,最帅街车十大排行榜,利用人工智能技术转型,也就是通过人工智能技术改造传统产业。其实,2020即将上市的国产摩托车,也可以理解为今年两会期间总理提出的“智能+”阶段。在刘军看来,“产业人工智能化正处于爬坡阶段。”
从浪潮对产业的洞察来讲,2019摩托车上牌新规定,他们将人工智能产业化与产业人工智能化分为两个部分。其中在人工智能产业化中,领导的企业包括百度、阿里、腾讯、讯飞等,他们把深度学习演化出来的能力应用到语音、图像、视频等方面,并衍生出来一个新产业的机会,预算五千的街车,比如智能音箱就是这类公司领导的。
我们注意到,2018年,所有的互联网企业都不约而同地喊出2B的战略,他们将自己的技术优势加速向传统行业的渗透,这是一个必然的过程,2万以内机车,因为产业人工智能化是一个更大的市场。
IDC、埃森哲等调查机构都认为,传统行业是人工智能产业更大的发展空间,是“冰山的水下部分”,这一观点正在变成现实,也就是在人工智能形成产业以后,迎来了“产业人工智能化”的发展时期。
根据IDC数据,2018年上半年中国人工智能基础架构市场继续保持了强劲增长势头,销售额为5.43亿美元,出货量为23535台,最便宜的踏板摩托车多少钱,分别同比增长176%和129%,互联网依然是市场的主体,进口摩托车哪里买,但是金融、电信、政府等传统行业客户却贡献了更高的增速,2018上半年比2017年同期中国GPU服务器出货量增长了12990台,其中5279台来自传统行业,市场的增长动力正在快速向传统行业市场转移。
抹平鸿沟,推动从千亿到万亿的增值
对于“人工智能计算是未来核心动力”这种观点,在传统行业客户中已经形成共识。这些客户对人工智能化表现出渴望,但同时他们又很茫然:谁能帮助他们实现人工智能的落地。
百度、腾讯、阿里这些人工智能产业化领导厂商可以吗?可以,但有难度。
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