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有人说，2019合资摩托上市，“人工智能训练师”是AI给人类带来的第一个非技术类“新职位”，这也许能让大家对AI多一些客观认知、甚至是好感；不过这个新职位，夜晚飙车小视频10秒，AI领域从业者的认知度还不高——
AI公司为什么要设立这样一个职位
职责边界是什么
什么样的人适合
职位发展前景如何
等等问题，都还是业内空白，为此我将在正文中为大家一一揭晓。
核心结论人工智能训练师的定义：通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值。
人工智能训练师的行业认知度：开始得到杭州、北京等城市2年以上AI公司的重视，摩托车评测视频网站，考虑到人工智能训练师的人才缺口5年后将增长20倍以上，该职位将会愈加受到各家AI公司的重视。
人工智能训练师的职业规划：1~3岁互联网产品经理最有可能成为人工智能训练师的主要来源职位；而AI产品经理将成为最合适的上升职位。
目录人工智能训练师的产生背景
人工智能训练师是什么
人工智能训练师的人才缺口
人工智能训练师的职业规划
结语
一、人工智能训练师的产生背景一般而言，2019新出踏板摩托车，AI公司从客户（用户）那里获取到的原始数据无法直接用于模型训练，在“人工智能训练师”出现以前，是由AI产品经理先用相关工具简单处理，再交给数据标注人员进行标注加工，但因为标注人员对数据的理解和标注质量差异很大，摩托车跑车比赛视频欣赏，导致整体标注工作的效率和效果都不够理想。
同时，AI公司在其细分领域内积累了大量数据，这些数据往往在使用一次后就不再产生更多价值，随之带来了第二个问题，二手125摩托车有人买吗，数据无法沉淀和复用。
基于这两个问题，“人工智能训练师”应运而生。
注：“人工智能训练师”这个职位，据说最早是由BAT某部门在2年前创造的。
二、人工智能训练师是什么？ 1. 定义人工智能训练师，是通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值，珠海摩托车转让，从工作流和工作难度等角度看，它介于数据标注和AI产品经理之间。
2. 工作职责人工智能训练师的工作职责，2019新款中申太子摩托车，主要有以下三点：
提供数据标注规则：通过算法聚类、标注分析等方式，2019年大贸进口摩托车，从数据中提取行业特征场景，并结合行业知识，提供表达精准、逻辑清晰的数据标注规则，最终确保数据训练效果能满足产品的需求；
数据验收及管理：参与模型搭建和数据验收，并负责核心指标和数据的日常跟踪维护；
积累领域通用数据：根据细分领域的数据应用要求，2019国内上市侉子摩托，建设雅马哈2019年新车，从已有数据中挑选符合要求的通用数据（适用于同领域内不同客户/用户），1w左右的摩托跑车，形成数据的沉淀和积累。
注：在不同公司，人工智能训练师的职责具有一定差异性，比如有的偏重前期的数据挖掘和模型训练，2019新款太子摩托车，有的偏重后期的产品运营和产品体验。
3. 职位辨析（一）：人工智能训练师和数据标注、AI产品经理的异同
1）人工智能训练师和AI产品经理的异同
人工智能训练师需要和AI产品经理讨论需求，进而制定数据标注规则，本田小公主2019最新款，并提出产品体验优化建议。
2）人工智能训练师和数据标注的异同
人工智能训练师需要和数据标注人员紧密协作，把控好整个流程的输入规则和输出结果，最终输出标注准确的数据（供模型训练）。
3）人工智能训练师的工作流程图：
下图，展示了人工智能训练师和数据标注、AI产品经理协作的工作流及其每个节点的交付物。不难发现，人工智能训练师在数据标注和AI产品经理之间，起到桥梁的作用。
注：人工智能训练师的工作交付物“数据标注规则模板”，可见完整版深度报告（下载方式见文末）。
（二）：人工智能训练师和初级互联网数据产品经理的异同
1）两者工作职责的主要区别在于“积累细分领域通用数据”，这项工作将为公司创造新的价值，比如：
大大减少后续标注人员的工作量，提升业务的接入速度和效率。
逐步建立细分领域的行业壁垒。
总之，由于一般的数据不能全领域通用，所以不同应用场景下，细分领域通用数据少的问题，珠海南屏二手摩托车市场，将成为整个行业的痛点和机会。
2）在AI工作场合，原本由初级互联网数据PM完成的“贡献数据采集标准、打通数据资源、数据应用的推广”等工作，摩托车商城，并没有交给人工智能训练师，而是由更适合的AI产品经理完成，原因在于这部分工作更偏重前端的需求和推广（AI产品经理更熟悉和擅长产品体验及流程）。
4. 能力模型基于人工智能训练师的工作职责，需要具备哪些能力呢？通过调研分析，我们总结出了如下的能力模型：
数据能力：了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具（如 Excel等），逻辑思维强。
行业背景：熟悉公司行业领域知识，报废125摩托车多少钱，特别是语言或图像方面数据的特点。
分析能力：基于产品的数据需求，及时发现、提炼问题特征，2019新出踏板摩托车，产出优化方案和建议。
沟通能力：具备较强与不同岗位同事同频交流的能力，能通俗易懂的阐释专业术语信息。
AI技术理解力：能够厘清基本的AI概念，哪款踏板摩托车最耐用，并了解其技术边界（能做什么和不能做什么）。
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(整理：江苏电机维修培训学校)
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