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东北地理所在城市森林康养效益评估及环境因子驱动研究方面取得进展

2020-06-11 东北地理与农业生态研究所

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语音播报

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　　该研究由东北地理所副研究员魏红旭（第一作者）、研究员何兴元（通讯作者）、美国Wisconsin大学Stevens Point校区教授Richard J. Hauer等共同完成。成果发表在Urban Forestry & Urban Greening 期刊上。该研究由中科院战略性先导科技专项（Ａ类）子课题任务（XDA2307050302）、国家自然科学基金面上项目（41971122）、国家重点研发计划项目（2016YFC0500300）、中科院科技服务网络计划（STS计划）区域重点项目（KFJ-STS-QYZD-044; KFJ-STS-ZDTP-048）和中科院海外留学奖学金项目等共同资助。

　　论文链接

图1. 利用计算机深度学习技术识别分析志愿者在城市森林（左图）和附近街区（右图）中表情值的过程界面。

图2. 参与者面部开心（A）、悲伤（B）、木讷（C）和乐观积极表情（B）的秩排序动态在城市森林与附近街区之间的差别。

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　　图1. 利用计算机深度学习技术识别分析志愿者在城市森林（左图）和附近街区（右图）中表情值的过程界面。
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责任编辑：叶瑞优

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