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根据IDC预测，全球在2010年已正式进入ZB时代，全球数据量大约每两年翻一番，意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。爆炸式增长的数据，正推动人类进入大数据的时代。大数据包括社交媒体、移动设备、科学计算和城市中部署的各类传感器信息，其中视频是构成数据体量最大的组成部分。据IMSResearch统计，2011年全球摄像头的出货量达到2646万台，最便宜的踏板摩托车多少钱，预计到2015年摄像头出货量达5454万台。一天产生的视频监控数据超过1500PB，而累计历史数据将更为庞大，机车夜晚飙车真实视频，在视频监控大联网、高清化推动下，川崎1万左右，视频监控业务将面临海量非结构化数据存储、数据共享、数据安全及数据利用四大难题。
大数据成安防监控发展潮流
在视频监控领域，小太子摩托车报价，10000左右的街车推荐，伴随着高清监控时代的大潮，产生了越来越多的海量视频数据。但是，大量的视频数据仍然是独立的、零散的。视频录像数据散布在各个行业、单位独立的系统中，没有发挥达到联网、共享，业界也没有形成对数据挖掘、利用的通用方法，核心技术仍然在研究中，雅马哈tzm150历史，尚没有实现重大突破。
目前大量的视频监控数据运用于安防领域，摩托，2019摩托车报价及图片大全，急卖125摩托车，摩托跑车第一视角视频，最帅街车十大排行榜，但主要以人工搜索为主，政府之间跨警种、跨部门、跨区域的联网共享应用仍然较少，更不用说为老百姓、为社会所用的应用还没有启动。如能开放这些视频资源，二手摩托车市，黄龙600报价参数，为老百姓服务，而不仅仅用于治安、刑事案件，二手买卖车，能通过信息公开、数据共享、数据挖掘推动新型的数据服务业的大发展，将是社会的福音。
大数据是未来发展趋势，中国很多公司现在都在做大数据业务，但真正将大数据的挖掘和应用落到实处，赛摩比赛视频大全，转变为商业模式的企业还是很少，3万元内街车，目前很多大数据概念都是噱头。而安防企业需要做的，便是积极加强内功，提高研发能力，加强技术储备，应对更大数据量带来的冲击。后期安防厂家会进行分化，部分传统安防厂家更加专注于某固定安防领域继续深耕，进口摩托车哪里买，2万以内的街车，专注于产品和技术，新大洲本田2019年新车，一部分安防厂家会向大安防集成平台转变，专注于业务整合和数据分析处理。
大数据考验云存储能力
从目前大部分的安防系统架构看，骑机车第一视角视频，安防大数据的传输渠道主要是网络，2019将上市太子摩托车，一般都采用联网汇聚、分级存储的机制，网络一般为千兆网，1w左右的摩托跑车，建设雅马哈2019年新车，存储也以一般的磁盘阵列存储为主。为了适应安防信息整合，安防数据分析和信息挖掘的需求，安防系统逐步倾向于互联、整合，而安防数据信息也逐渐的汇聚和集成，出现了万兆网络集中汇聚管理，并且以云存储作为视频图像数据存储平台的趋势。目前，摩托车评测视频网站，一万五左右的街车，云存储已成为安防大数据的核心技术，雅马哈新款踏板车，各厂商也在着力提升自己的研发能力。
与传统的存储设备相比，适合中年人的太子摩托车，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。云存储可以提供类似于磁盘阵列的裸空间服务，珠海市二手摩托车转让，也可以提供基于存储的特定服务。例如云存储在平安城市系统中可为多个子系统提供存储服务，2019国内上市侉子摩托，包括视频监控、卡口电警、图像资源库、图侦分析研判等。其可完成日常视频录像资源、各个案件中所涉及的视频和图片等资源、卡口电警所产生的车辆抓拍图片等资源的统一存储。
从应用架构上看，摩托车夜间骑行视频，云存储系统与传统分布式存储系统差异并不明显，旧摩托车市场，本田小公主2019最新款，其更本质的区别其实体现在内部软件架构上。云存储系统采用大规模分布式并行文件系统，珠海二手摩托车交易网，23万买什么机车好，以大量的服务器和存储设备为基础，无水印摩托车视频，构建一个大规模存储集群，提供上百PB的存储容量，并能够在线进行容量的扩充，世界摩托车锦标赛官网，由此搭建的大容量存储系统整体成本远低于传统存储架构，并且具有良好的可扩充性和灵活性，并且维护简单。
但是云存储最大问题在于，开125摩托车教学视频，一个是企业用户更偏向将重要敏感的信息掌握在自己的手中，也就是云存储的私密性与安全性还不能得到认可。另一方面也就是，七八千的街车，通讯技术的限制，过长的等待时间与有限的带宽常常是用户不能忍受的。
智能存储可以扭转这一尴尬局面？
随着视频监控数字化的普及，存储从监控系统的边缘化位置逐渐走向了中心和后端，雅马哈轻便摩托车，在监控系统中的比重也随着高清化、集中化的提升而得以大幅提高。
在大数据时代，特别是在大型视频监控系统的存储方案中，视频内容的数据量是海量的，而如何在海量数据中获得有效内容，珠海南屏二手摩托车市场，只依靠人力不仅是困难的，更是成本高昂的。而海量视频数据中的内容的价值有时又是非常高的。因此有效地内容检索，即对存储内容的智能管理，成为视频监控市场的迫切需求。
1．何谓智能存储？
智能存储理念的提出者ADIC（美国先进数字信息公司）对智能存储的定义是：更加灵活、高效、可靠地保护、管理和访问日益增长的关键业务数据。
智能存储被公认的核心概念是应用程序和用户透明，其中最大的优势在于保护的安全性、管理的易操作、I/O性能的高效。而实现上述三大主要目标的途径则在于存储的集中化、数字化、系统化。其中视频监控的智能化存储，23万买什么机车好，本质上则是基于内容的智能化存储。
2.智能存储技术中的存储管理
在内容存储的管理上，2019年十大热销的踏板摩托车，一万五左右的街车，因为存储介质的费用成本不同，通过分级存储管理技术，在不同的存储介质上存储不同类型的内容既能提高有效数据的查询效率，同时也大幅度降低存储系统的设备成本。
智能分级存储管理（HSM）是将高速、高容量的非在线存储设备（如大容量磁带库）作为硬盘的下一级设备，摩托，然后将硬盘中常用的数据按指定的策略自动迁移到磁带库等二级大容量存储设备上。当需要使用这些数据时，摩托世界锦标赛视频，分级存储系统会自动将这些数据从后级存储设备调回到硬盘上。简单地讲，2019年一万元左右踏板摩托车，摩托车跑车比赛视频欣赏，数据迁移是一种可以把大量不经常访问的“冷数据”存放在带库、盘库等离线介质上，只在RAID上保存少量“热数据”的技术。当那些被存放于磁带等介质上的数据被访问时，十大摩托跑车排行榜，系统自动地把这些数据回迁到RAID中；同样，RAID中很久未被访问的数据被自动迁移到磁带介质上，从而大大降低投入和管理成本。
对于用户来说，真实夜晚摩托飙车，上述数据迁移操作是完全透明的。用户可能会感到访问硬盘的速度稍慢一点，但会明显感觉到其逻辑硬盘的容量大大提高。相对传统的数据管理模式，新大洲本田2019年新车，采用这种技术的解决方案所具备的优势是显而易见的。
3．智能存储的关键是软件
智能分级存储管理技术是存储智能化在内容管理上的一项技术，还有如存储介质的自动识别技术、读写记录的自动监控技术……在存储系统的每个细节上增强用户透明，就是智能存储的要求。而如何实现这个目的，交警扣押摩托车出售，要在存储协议的兼容与管理软件的设计上充分考虑用户对内容的需求特点。
结语
目前安防行业已经一只脚迈入了大数据时代，但是还没有完全进入。之所以这么说，一万左右的重机车，是因为当前安防系统的数据量的确在不断膨胀，大飙车视频，高清视频的出现，川崎1万左右，安防系统联网和整合的不断推进，6000左右最好摩托，世界公路摩托赛车视频，存储技术和容量的提升，开125摩托车教学视频，导致数据体量巨大，摩托跑车比赛视频大全，大数据的特征凸显。这样的安防系统注定将是一个大的数据集合体，但是，交警拍卖摩托车网站，目前大量的视频数据仍然是独立的、零散的。视频录像数据散布在各个行业、单位独立的系统中，没有发挥达到真正的联网、共享，业界也没有形成对数据挖掘、利用的通用方法。所以行业内必须对储存技术进行改进，最大可能的发挥海量数据的社会意义。
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