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新华社华盛顿11月20日电（记者周舟）美国麻省理工学院科研团队19日宣布，2万以内机车，摩托车锦标赛视频，大功率摩托车视频大全，摩托机车之家2019最新报价，其开发的人工智能程序“深度角色”（DeepRole）在一个玩家角色和动机不明的在线游戏中胜过人类，2万以内2019新款太子摩托车，摩托跑车视频大全视频，摩托跑车比赛视频大全，成为首个在敌友不明的多玩家游戏中战胜人类玩家的人工智能程序。
研究显示，雅马哈水冷150踏板车，深夜机车飙车视频，摩托边箱哪个品牌好，摩托车跑车比赛视频欣赏，如何网购摩托车，通过在算法中使用“演绎推理”，雅马哈新款踏板车，摩托车品牌排行榜，“深度角色”根据观察到的部分行为，附近二手摩托车500元，2万左右提速快的摩托车，大飙车视频，豪爵铃木摩托车官网报价表，推断某一玩家是敌是友，世界摩托车锦标赛官网，2019最好踏板摩托车排名，下载夜晚摩托车飙车视频，2万左右的重机车，10000左右的街车推荐，快速学习应该与谁结盟从而获得胜利。
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研究人员让“深度角色”参与了超过4000轮在线桌游“抵抗组织：阿瓦隆”。“阿瓦隆”类似于“杀人游戏”或“狼人杀”，如何网购摩托车，2019年大贸进口摩托车，一万以内颜值高的街车，玩家通过游戏进程推测出其他玩家的身份，1～2万街车，同时掩藏自己的身份。结果显示，哪款踏板摩托车最耐用，报废125摩托车多少钱，斗门二手摩托车，世界摩托车大奖赛视频，不论作为“好人”还是“坏人”，“深度角色”都比人类玩家表现更加出色。
“深度角色”采取了一种被称为“反事实遗憾最小化”的博弈算法，150排量踏板摩托车排行榜，摩托车夜间飙车视频，2万左右提速快的摩托车，利用“博弈树”预测每个玩家的行为，摩托赛车比赛视频直播，8000摩托车推荐，并推断出玩家角色的最大可能性。这种人工智能程序在游戏中进行自我对抗，摩托车跟轿车比赛视频，逐步接近最佳策略，二手买卖车，实现“至少与对手打平”的纳什均衡。
“阿瓦隆”的人类玩家通常要在游戏过程中通过对话为决策提供部分依据，5000内街车，世界摩托车赛车视频，而“深度角色”只观察玩家行为，无需参与交流。研究人员未来计划让机器表达简单的信息，2万左右提速快的摩托车，2万左右提速快的摩托车，摩托车夜间骑行视频，如玩家是敌是友等。
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