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“对于人工智能芯片产业来说，摩托车评测视频网站，仅有好的硬基础是不够的，在硬基础上再做出好的软件，机车网，才能做得更好。”在日前举行的“2019中国AI芯片创新者大会”上，2019最好的合资踏板摩托车，2万以内的街车，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部副主任王蕴韬强调说。
科技日报记者随后采访了中科院半导体所类脑计算研究中心副主任龚国良，他也表示，报废125摩托车多少钱，人工智能芯片产业的发展确实应该注重软硬件协同。
软件是人工智能芯片的灵魂
“国内人工智能芯片的硬件设计水平与国外接近，8000摩托车推荐，但软件生态却是薄弱环节。”龚国良告诉记者。
人工智能芯片明明是硬件，8000到一万的街车，和软件又有什么关系?
龚国良介绍，3万以内的重机车，雅马哈tzm150历史，人工智能芯片本身只起到加速的作用。除了少量定制化人工智能芯片具备一定功能外，大多数人工智能芯片本身并不具备功能，8000摩托车推荐，它们的功能必须结合相关软件来实现。
算法是软件的重要组成部分，它相当于人工智能芯片的灵魂。除了算法本身，软件层面还包括算法的移植、芯片驱动程序、配套软件工具、人机交互界面等等。这就像电脑不仅仅需要好的处理器，还需要好的操作系统一样。
龚国良介绍，教你从零开始学骑摩托，下载夜晚摩托车飙车视频，报废125摩托车多少钱，在人工智能芯片涉及的软件领域，摩托车跑车视频欣赏，国内的算法开发平台仍比较少，2019最好的合资踏板摩托车，2019年大贸进口摩托车，一些已有算法开发平台，在人机交互与资源管理方面，二手海王星摩托车转让，与国外相比仍有一定差距。另外，一些前瞻性人工智能芯片的核心算法、核心架构，还有待提升。
“软件和使用侧结合得更多。人工智能芯片的硬件固然重要，摩托车铝合金三箱排名，但是如果软件做得好，赛摩比赛视频大全，可能更胜一筹。”王蕴韬介绍，本田摩托官网报价，一些非常厉害的算法团队和软件团队，进藏十大摩托，甚至可以在十分普通的芯片上，2019年大贸进口摩托车，摩托车高速400飙车视频，进藏十大摩托，实现神经网络加速芯片的加速效果。
软硬结合才能避免尴尬局面
对于国内人工智能芯片产业而言，3万元内街车，一万五以内最好的街车，软硬件匹配度不够好的情况并不罕见。
“很多人工智能芯片在设计之初的想法是很好的，本田小公主2019最新款，但是上市后却发现用户不太买账，世界摩托车锦标赛官网，买摩托车的平台，软件环节做得不够好可能是原因之一。”龚国良告诉科技日报记者。
以算法为例，用户的“美好理想”一般是，一万五左右的国产街车，利用算法开发平台把算法训练出来后，黄龙600报价参数，只需进行傻瓜式移植，23万买什么机车好，摩托车评测视频网站，就能将其应用在人工智能芯片上，125摩托车卖废品多少钱，产品随之迅速出炉。但实际情况是，一万五以内最好的街车，算法移植到人工智能芯片时需要进行硬件化改造，8000到一万的街车，让它适应芯片的硬件。
“这个环节需要花费很大的精力，要么应用方来做，8000到一万的街车，要么芯片的设计方来做。”龚国良说，摩托车夜间骑行视频，目前芯片研发团队大多是硬件出身，125摩托车卖废品多少钱，摩托跑车第一视角视频，在软件支持方面花费的精力相对较少，预算五千的街车，赛摩比赛视频大全，重视程度依然不足。
在王蕴韬看来，把真正好的算法，摩托车二手市场，雅马哈2019新款踏板，落地到人工智能芯片硬件中，需要进一步实现软硬件协同发展，珠海南屏二手摩托车市场，一万五以内最好的街车，而这一领域还存在非常大的市场空间。
科技日报记者了解到，在人工智能芯片软硬件协同方面，一万左右的重机车，国内的大公司一般做得比较好。因为软件方面例如算法的移植和人工智能芯片的驱动，实现起来有一定难度，雅马哈8000左右的摩托，需要专门的团队去研发。
对于提升人工智能芯片的软硬件协同发展，旧摩托车市场，龚国良认为，2019下半年上市踏板，专业卖摩托车的app，交警拍卖摩托车网站，应结合人工智能芯片产品的定位选择不同策略。
“如果人工智能芯片面向的应用场景比较窄，那么在硬件做好的基础上，国产太子摩托车报价，适合中年人的太子摩托车，设计一些软件工具就可以实现应用。但如果是通用型人工智能芯片，摩托车高速400飙车视频，雅马哈轻便摩托车，支撑的算法范围非常宽泛的话，中国摩托车之家官网，8000内街车，豪爵铃木极客飒155，就需要很好的软件团队与之匹配，否则就会导致芯片的硬件很强大，2019摩托车上牌新规定，用户却不买账的尴尬局面。”龚国良建议。
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