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科技日报记者 冯卫东
因斯里克医学公司利用其开发的人工智能（AI）系统来构思和设计新的药物分子结构，2019最好踏板摩托车排名，摩托车高速400飙车视频，1万元内漂亮的街车，二手买卖车，然后合成并在小鼠中成功测试了一种主要候选药物。该AI系统设计分子的时间仅需21天，摩托车跑车视频欣赏，而设计、合成和验证的总时间约为46天。这项研究发表在本周的《自然·生物技术》杂志上。
研究人员将与纤维化（疤痕）相关的蛋白DDR1设为目标靶点。为了寻找潜在的DDR1抑制剂，哪款踏板摩托车最耐用，一万左右的重机车，世界摩托赛车比赛视频，他们开发了一种利用生成对抗网络（GAN）和生成强化学习（RL）的AI技术来加速新药分子的设计。
AI系统仅用了短短3周时间就构思和设计了3万种候选药物分子结构。经进一步筛选后，街车价格排行榜1~3万，3万左右的太子摩托车，二手125摩托车有人买吗，研究人员在实验室中合成了其中6种分子，摩托车品牌排行榜，口碑最好的踏板摩托车，晚上飙摩托第一视角，并在细胞中对其中两种进行了测试。对最有希望的一种候选药物分子则在小鼠身上展开了试验，机车夜晚飙车真实视频，2019摩托车上牌新规定，结果表明，2万左右的重机车，6000左右最好摩托，该分子对目标蛋白具有抑制作用，摩托车铝合金三箱排名，摩托车比赛视频震撼全场跑车，摩托车跑车商城，并表现出“类药物”特性。从确定靶点到完成新药物分子的生物学验证，摩托，摩托世界锦标赛视频，整个过程只用了46天。
尽管AI系统设计的药物似乎并不比传统研究方法开发的DDR1抑制剂更有效，世界公路摩托赛车视频，川崎1万左右，教你从零开始学骑摩托，旧摩托车市场，但与开发候选药物的传统方法需要8年多时间和数千万美元的开发费用相比，交警拍卖摩托车网站，因斯里克公司的新方法仅需数周时间，摩托车托运公司，雅马哈8000左右的摩托，成本大约15万美元。
该项研究得到了加拿大多伦多大学和无锡药明康德的协助。
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